近视是一种常见的屈光不正。我们近视发展呈现发病年龄小、增长速度快、高度近视占比高的特点。角膜塑形镜（OK镜）作为目前青少年控制近视发展最有效的光学手段之一，得到广泛应用。

由于OK镜的接触性配戴方式，以及配镜参数精准高要求，我们在验配时需要试戴，反复的试戴选择会给角膜造成负担，感染及损伤风险加大，并且多次试戴角膜形态受影响，会使订片难度加大，成功率降低，因此我们需要更加高效且精确的验配方式，基于此，AI人工智能的数据化分析出现，且具有切实的临床应用价值。

将配戴者的眼部生物学参数（角膜形态相关、眼轴相关）导入系统，通过强大的数据分析，计算出匹配率高的OK镜品牌以及参数，在此基础上的试戴成功率更高，大大减少角膜损伤及感染的风险，配戴者的舒适性、依从性也更高，对于近视防控工作具有非常积极的意义。